Jupyter Notebook, Anaconda, Python - Полный Курс для Начинающих
Курс: “Поколение Трансформеров“: Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь):
Свифт (Все остальные):
Практический Курс по Python:
Stepik:
Udemy:
Аве, Кодер!
Также как путь настоящего хакера начинается с покупки толстовки и ящика энергетика, путь настоящего data scientista и машин лернера начинается с установки Анаконды или виртуальной среды.
В этом видео мы разберем основные моменты работы с Анакондой и Jupyter notebooks. Эти два мощных инструмента понадобятся нам в дальнейшем для проектов по Data Science и Машинному Обучению.
Markdown Cheatsheet:
Latex и красивые формулы:
Magic commands:
Тайм-коды:
0:00 Установка Anaconda, сокращенно Conda
0:27 зачем она нужна
1:31 jupyter notebook
1:38 environments
1:55 not installed - mongodb
2:17 если чего-то не получается найти -можно обратиться к комьюнити
2:56 по умолчанию сидим под рутом (base (root)). Можно добавлять другие среды под конкретный проект
4:06 Jupyter что такое. Модальный редактор. REPL(Read, Eval, Print, Loop)
4:49 New - Python3
5:05 1) название
5:19 слева от поля ввода метка (синяя, зелёная) mode, в котором находимся
5:58 текст: Cell - Cell Type - Markdown
6:24 горячие клавиши
7:28 Удалить ячейку и её содержимое: esc - dd
7:40 Изменить размер текста: сколько-то #
8:01 Использование формул: движок от Latex
9:10 юпитер по назначению – для расчётов
9:21 у In (строка ввода) есть порядковый номер [3]
Out[] (строка вывода/результата)
9:34 Присвоение результата вычислений переменной: x = Out(6)
9:45 Импорт сторонних библиотек (всех, установленных в нашей среде)
10:13 help: вопросительный знак после функции: ?
10:37 Примеры применения -
11:05 Markdown Cheatsheet – все возможности использования markdown jupyter
11:18 Magic Commands Магические выражения %
11:31 %% - m.c. для всего notebookа, а не 1 ячейки
12:30 %magic – help про magic
13:18 Возврат к последнему сохранению. checkpoint. File -- Revent to Checkpoint
14:02 если нужно переместить код выше или ниже
14:28 Закрытие юпитера Kernel (Shutdown)
Telegram:
VK:
Instagram:
#авекодер #anaconda #jupyternotebook #python #conda
Поддержи проект:
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
История Технологий:
АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!
4 views
21
8
12 months ago 04:22:13 1
Data Analysis with Python - Full Course for Beginners (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
12 months ago 00:32:53 1
Основы Matplotlib | Построение Графиков На Python
12 months ago 00:20:57 1
But what is the Fourier Transform? A visual introduction.
1 year ago 01:55:24 1
Building makemore Part 4: Becoming a Backprop Ninja
1 year ago 00:04:10 1
Как пользоваться Graph2Digit
1 year ago 00:23:15 1
Google Colab - эффективный способ учиться и работать с данными
1 year ago 00:33:32 3
Основы Jupyter Notebook (Python)
1 year ago 00:07:36 1
Finish the Puzzle: Querying Power BI Semantic Models with Semantic Link!
1 year ago 00:04:21 1
2.2 Установка Python 3.8 и Jupyter Notebook (Windows 10)
1 year ago 00:25:45 1
Как Оформить README-Файл На GitHub | Основы Markdown
1 year ago 00:01:32 1
How to Import ipynb file in Jupyter Notebook Anaconda (2022)
1 year ago 00:17:17 1
IDE для Jupyter Notebooks
1 year ago 01:39:08 1
Математика финансов для инвестиционных советников: Okama
1 year ago 00:38:10 1
Natural Language Processing (NLP) Tutorial with Python & NLTK
1 year ago 00:20:15 1
Установка Python и Jupyter Notebook на Windows
1 year ago 00:18:08 1
Q-Learning: A Complete Example in Python
1 year ago 03:00:48 1
Algorithmic Trading Python 2023 - FULL TUTORIAL Beginner
1 year ago 00:04:08 1
AI Dub: Latent jamming with RAVE and nn~ in a semi controlled patch environment in Pure Data
1 year ago 00:46:45 1
Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
1 year ago 00:05:10 1
TOP10 Most Realistic Models | Stable Diffusion - SageMaker Studio Lab | FREE Colab Alternative
1 year ago 00:06:36 1
Установка Python и среды разработки Jupyter Notebook
1 year ago 00:07:22 1
Глубокое обучение с TensorFlow на GPU
1 year ago 00:07:31 1
Python | Урок 6: Словари
1 year ago 00:13:12 4
Learning AI with GitHub Copilot: Building a classifier model with GitHub Copilot [Part 3 of 6]