Jupyter Notebook, Anaconda, Python - Полный Курс для Начинающих
Курс: “Поколение Трансформеров“: Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь):
Свифт (Все остальные):
Практический Курс по Python:
Stepik:
Udemy:
Аве, Кодер!
Также как путь настоящего хакера начинается с покупки толстовки и ящика энергетика, путь настоящего data scientista и машин лернера начинается с установки Анаконды или виртуальной среды.
В этом видео мы разберем основные моменты работы с Анакондой и Jupyter notebooks. Эти два мощных инструмента понадобятся нам в дальнейшем для проектов по Data Science и Машинному Обучению.
Markdown Cheatsheet:
Latex и красивые формулы:
Magic commands:
Тайм-коды:
0:00 Установка Anaconda, сокращенно Conda
0:27 зачем она нужна
1:31 jupyter notebook
1:38 environments
1:55 not installed - mongodb
2:17 если чего-то не получается найти -можно обратиться к комьюнити
2:56 по умолчанию сидим под рутом (base (root)). Можно добавлять другие среды под конкретный проект
4:06 Jupyter что такое. Модальный редактор. REPL(Read, Eval, Print, Loop)
4:49 New - Python3
5:05 1) название
5:19 слева от поля ввода метка (синяя, зелёная) mode, в котором находимся
5:58 текст: Cell - Cell Type - Markdown
6:24 горячие клавиши
7:28 Удалить ячейку и её содержимое: esc - dd
7:40 Изменить размер текста: сколько-то #
8:01 Использование формул: движок от Latex
9:10 юпитер по назначению – для расчётов
9:21 у In (строка ввода) есть порядковый номер [3]
Out[] (строка вывода/результата)
9:34 Присвоение результата вычислений переменной: x = Out(6)
9:45 Импорт сторонних библиотек (всех, установленных в нашей среде)
10:13 help: вопросительный знак после функции: ?
10:37 Примеры применения -
11:05 Markdown Cheatsheet – все возможности использования markdown jupyter
11:18 Magic Commands Магические выражения %
11:31 %% - m.c. для всего notebookа, а не 1 ячейки
12:30 %magic – help про magic
13:18 Возврат к последнему сохранению. checkpoint. File -- Revent to Checkpoint
14:02 если нужно переместить код выше или ниже
14:28 Закрытие юпитера Kernel (Shutdown)
Telegram:
VK:
Instagram:
#авекодер #anaconda #jupyternotebook #python #conda
Поддержи проект:
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
История Технологий:
АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!
4 views
21
8
2 months ago 00:20:33 1
WL Javascript Notebook
2 months ago 00:19:44 1
Chat Fine tuning
3 months ago 00:19:11 1
Уроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Переменные, типы данных, операторы. Часть 1
3 months ago 00:04:14 16
How to Simulate 3D Gaussian Splats, Point Clouds, and Meshes with NVIDIA Kaolin Library
4 months ago 00:30:10 1
Programming for AI (AI504, Fall 2020), Practice 14: Neural Ordinary Differential Equations
5 months ago 00:20:57 1
But what is the Fourier Transform? A visual introduction.
5 months ago 00:06:16 1
111. Prerequisites for Coding in the Jupyter Notebooks
5 months ago 00:03:16 1
110. Understanding Jupyter’s Interface - the Notebook Dashboard
5 months ago 00:00:59 2
PYTHON: Анализ Текста. NLP приложение за минуту. #shots #машинноеобучение #python #код
5 months ago 00:06:50 1
109. Installing Python and Jupyter
5 months ago 19:23:46 1
Data Analyst Bootcamp for Beginners (SQL, Tableau, Power BI, Python, Excel, Pandas, Projects, more)
5 months ago 04:22:13 1
Data Analysis with Python - Full Course for Beginners (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
6 months ago 00:15:01 1
Лучшая Online IDE Для Python | ⠕
6 months ago 02:25:52 5
The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd
7 months ago 01:41:50 3
Building a Digital Filter: How it works + Simulation + Example
7 months ago 00:17:47 8
Finetuning Mistral-7B для уменьшения галлюцинаций модели при RAG (retrieval-augmented generation)
7 months ago 00:33:32 1
Основы Jupyter Notebook (Python)
7 months ago 01:57:22 1
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению
8 months ago 00:22:41 6
Jupyter Notebook – как установить и как пользоваться | Самый лучший инструмент для Data Science и ML
8 months ago 00:57:55 1
Data Analyst Portfolio Project (Exploratory Data Analysis With Python Pandas)
8 months ago 01:12:54 1
Fix Jupyter Notebook + Django 5, сделать, что бы заработали Django API. (Андрею Г.)
9 months ago 00:01:02 1
What’s Kaggle?
9 months ago 00:25:45 1
Как Оформить README-Файл На GitHub | Основы Markdown
9 months ago 00:29:49 1
Генри Ковалевский. REPL, скрипты, F#: интерактивный подход к прототипированию и дебагу приложений