Совместный вебинар «AmberData» и «Газпромбанк»

Газпромбанк совместно с AmberData смогли достичь снижения стоимости лида на 21% на перегретом рынке финансовых инструментов, используя нейросети и внешние данные. Как нам это удалось и как вы можете применить эти методы в своих рекламных кампаниях – рассказали 09 октября в 13:00 МСК на совместном вебинаре «AmberData» и «Газпромбанк». Длительность: 30 минут ⏳ Ссылка на скачивание презентации: ----------------------------- AmberData – одна из крупнейших по объемам платформ по предоставлению обезличенных данных об интернет-пользователях и управлению клиентскими данными. Узнать подробнее об услугах по сбору, обработке, хранению и управлению обезличенными данными об интернет-пользователях в России, можно по ссылке: ---------------------------------------------------------- Таймкоды: 00:00 | Приветствие и представление спикеров 00:27 | Планы на вебинар 01:00 | Экосистема AmberData – модульное решение по работе с данными 01:58 | Платформа AmberData как инструмент в рекламных кампаниях 02:37 | Задача в рамках кейса AmberData и Газпромбанка 04:17 | Схема процесса работы моделей 05:09 | AmberData и данные для обучения 06:26 | Модель по потребительским кредитам (ПК): выбор целевого действия 08:39 | Модель по потребительским кредитам (ПК): логика применение 09:44 | Модель по потребительским кредитам (ПК): сравнительное тестирование 11:46 | Модель по потребительским кредитам (ПК): интерпретация 13:44 | Портрет высокосклонного пользователя 14:11 | Кластеры интересов и их важность 14:54 | Улучшение модели и факторы развития 15:14 | Как AmberData собирает сегменты? 16:26 | Кастомные сегменты на основе URL адресов 17:18 | Персонализация объявлений на основе интересов 18:54 | Улучшение качества моделей: применение истории браузера 21:07 | Завершение основной части вебинара 21:28 | Вопрос по частоте обновления модели машинного обучения 22:17 | Вопрос по требованиям к объему трафика 23:04 | Вопрос про подбор интересов 23:28 | Вопрос про количество переменных и влияние на показатели эффективности 24:27 | Вопрос по ограничениям модели машинного обучения 25:47 | Вопрос по интеграции с внешними системами 26:32 | Вопрос по стоимости услуг и экономике 27:41 | Вопрос по оптимизации по целевым событиям 28:12 | Вопрос влияния изменения поисковых алгоритмов на сбор сегментов 29:52 | Вопрос по идентификаторам 30:58 | Вопрос по времени выхода на плато 31:59 | Вопрос по источникам данных 33:26 | Вопрос по цепочкам атрибуции 34:00 | Вопрос о сезонности сегментов 34:48 | Вопрос по работе с изменениями на рынке (законодательство, ставки) 36:31 | Вопрос о предложениях для малого бизнеса 36:52 | Вопрос про партнерства 37:15 | Заключение. Спасибо за внимание!