Открытое собеседование на позицию игрового аналитика

Симулятор аналитика: Открытые собеседования — это формат, который помогает как проверить свои скиллы, так и морально подготовиться к реальному этапу отбора. Интерес к первым собеседованиям на позицию junior аналитика и серия интервью по ML System Design подстегнули нас попробовать и другие сферы. Мы подумали, что игровая аналитика — это достаточно интересно, ведь она похожа на обычную аналитику данных, но при этом здесь нужно уметь разбираться ещё и в паттернах поведения пользователей. В прошлом месяце мы набирали добровольцев на участие в собеседовании на позицию игрового аналитика, и сегодня наконец готовы показать, как это выглядит. Главное отличие от стандартного собеседования на аналитика данных в том, что в этот раз не было никакой статистики и кодинга, — только обсуждение различных игровых механик, гипотез и правил принятия решений в разных ситуациях (например, на основе результата A/B-теста). Собеседование провёл директор по аналитике в Beresnev Games Александр Одайник. Учитесь Data Science с нами: 0:00 Введение и представление 2:52 В какие игры играет кандидат 4:20 Что можно предложить Blizzard изменить в режиме «Наёмники» 5:15 Задача на лутбоксы 11:54 Какие метрики считаем 17:07 Что нам дают результаты платежеспособности 17:49 Анализ влияния лутбоксов на игровой процесс 20:54 Интерпретация результатов 22:48 Проверка гипотезы о влиянии платежа на прогресс 24:56 Добавление винрейта к общей картине 27:48 Задача на А/B-тестирование 36:10 Представление распределения платящих пользователей 44:45 Какую модель оставить 50:00 Как проверить, не даём ли больше валюты, чем нужно 52:09 Возвращаемся к вопросу, какую модель оставить 53:56 Существующие риски 55:50 Влияние на LTV 58:24 Другие варианты А/B-тестирования 1:00:50 Как посчитать стоимость контента в игре 1:05:23 Специфика игрового аналитика 1:12:36 Информация о пользователе в играх 1:14:49 Интересные кейсы из жизни