Обучение с учителем: разбираем задачу классификации // Демо-занятие курса «Machine Learning»

Занятие посвящено задачам классификации, которые являются крайне востребованными во всех областях Data Science сегодня. На занятии обсудим, что представляет из себя этот тип задач, какие есть подходы для её решения, а также изучим алгоритм kNN и применим его на практике. Данный открытый урок будет особенно интересен: - неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных; - IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML; - тем, кто давно хотел начать изучать DS. В результате урока вы: - познакомитесь с таким классом задач, как классификация; - изучите метрики для задачи классификации; - узнаете, как устроен алгоритм kNN; - научитесь приметять алгоритм kNN на практике. «Machine Learning» - Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: