Как аннотировать тексты с помощью ML, если ресурсы ограничены

Директор центра разработки Artezio Леонид Лифшиц рассказывает, как создать ML-cистему для аннотирования текстов в условиях ограниченных ресурсов. На лекции обсудим: 🔸классификацию задач по аннотированию тестов; 🔸основные подходы в условиях ограничения ресурсов; 🔸суммаризацию англоязычных и русскоязычных текстов; 🔸Text2Speech модели и ресурсы для локального развертывания моделей. Подключайтесь и подписывайтесь на телеграм-канал AI4Dev: *Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская. 00:00 Введение 00:58 Лекция 36:00 Вопросы