DWH, Data Lake, Data Lakehouse. Что это такое и в чём разница // Демо-занятие курса «Data Engineer»
На вебинаре познакомимся с современными архитектурами обработки данных: DWH, Data Lake и Data Lakehouse. Узнаем их особенности, различия, когда и что рекомендуется использовать.
Вебинар будет полезен архитекторам данных, аналитикам и инженерам данных.
В результате сформируется понимание современных архитектур.
«Data Engineer» -
Преподаватель: Вадим Заигрин - Ведущий консультант в «IBS»
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
136 views
29
12
1 month ago 01:43:28 1
Лекция №3 в МГТУ им. Баумана: Техники оптимизации аналитических SQL-запросов (Greenplum, Clickhouse)
1 month ago 01:30:40 216
Кому в корпоративном мире нужна BI-аналитика? // Демо-занятие курса «BI-аналитика»
1 month ago 00:43:01 2K
Роль AI и Big Data в цифровой трансформации индустрии напитков — Andy AI Career Lab
1 month ago 01:31:13 204
Лекция №2 в МГТУ им. Баумана: архитектурный обзор инструментов для построения DWH
1 month ago 00:24:38 777
Анна Ахобадзе («Почта России»): «Самое главное — верить, что эта история принесёт ценность компании»
1 month ago 00:26:04 492
Денис Ерофеев («Полюс»): «Мы понимаем, что объёмы данных будут расти»
1 month ago 05:07:20 1
Yandex Scale 2024. Data Platform
1 month ago 00:28:21 256
Новые горизонты платформы YDB: DWH, оптимизации, варианты поставки
1 month ago 01:32:36 81
Лекция №1 в МГТУ им. Баумана: особенности OLTP и OLAP, основные понятия курса
2 months ago 01:24:28 148
DWH, Data Lake, Data Lakehouse. Что это такое и в чём разница // Демо-занятие курса «Data Engineer»
2 months ago 01:17:19 13
[За Пределами Кода] DATA ENGINEER: Накрутка опыта и база для старта в DE | Интервью с Senior/Team Lead DE
2 months ago 00:47:52 1
Данные как продукт: зачем покрывать DWH метриками и что можно из этого получить / Евгений Ермаков
2 months ago 00:50:03 1
ETL-сервисы и таски для Такси, Еды и Лавки / Владимир Верстов
2 months ago 01:51:54 5.7K
Aston Meetup: Data Engineering
2 months ago 00:27:38 304
Подкаст PRO Данные: DWH VS Datalake – как выбрать метод хранения
3 months ago 03:33:30 1
Тенденции обработки и хранения данных на крупных предприятиях
3 months ago 00:44:15 2
Arenadata Platform - Apache Ignite as MPP Accelerator
3 months ago 00:53:52 2
Как построить хранилище данных, так чтобы оно работало. Архитектурные подходы и современные тренды.
3 months ago 00:16:13 1
ОТП Банк о выборе решений для DWH и предстоящих задачах, FinCore 2023
3 months ago 01:16:32 1
Как ускорить работу с данными в любой отрасли при помощи Arenadata Catalog
3 months ago 01:10:36 1
Корпоративное хранилище данных с нуля до профи
3 months ago 01:37:51 120
Эффективный анализ данных: Погружение в мир DWH и аналитической инженерии // Демо-занятие курса «Data Warehouse Analyst»