7. Простая гипотеза и простая альтернатива. Гипотезы о характеристиках

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами 0:00 В прошлый раз 6:39 Простая гипотеза и простая альтернатива 8:03 Наиболее мощный критерий: пример 20:50 Рандомизированный критерий 25:09 Лемма Неймана–Пирсона 39:47 Примеры построения наиболее мощных критериев 48:03 Минимальный объем выборки 50:34 Что делать, если мы уже все поняли? 0:57:58 Последовательные критерии 0:59:11 Последовательный критерий Вальда (Sequential Probability Ratio Test) 1:15:15 Что делать со сложными гипотезами? 1:19:22 Гипотезы о характеристиках 1:24:23 Z-тест 1:26:08 T-тест 1:29:14 Почему асимметрия это плохо? 1:33:01 Скорректированный t-тест 1:34:27 Минимальный объем выборки для сложной альтернативы 1:36:42 Бутстрап из нулевой гипотезы 1:45:45 Проверка гипотез через доверительные интервалы 1:48:44 Вопросы Плейлист курса: Подробнее о курсе: Подписывайтесь на наш канал: Подробнее о поступлении в CS центр: Следите за новостями и анонсами: Поддержать CS центр: