+/-10 минут. Ассоциативные правила и обучение с подкреплением

В новом выпуске нашей серии лекций о машинном обучении мы рассмотрели сразу два подхода: ассоциативные правила и обучение с подкреплением. Армен Бекларян, кандидат технических наук, доцента Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ помогает разобраться, как нейросети позволяют предугадать пожелания потребителей и предложить им соответствующие товары? Какие технологии позволяют Boston Dynamics учить своих роботов таким трюкам? И почему машины уже могут выигрывать людей в интеллектуальных играх? Разобраться с этими и другими темами данного курса лекций можно на программах онлайн-магистратур и онлайн-бакалавриата: 📍 Artificial Intelligence and Computer Vision: 📍 Master of Data Science: 📍 Искусственный интеллект: 📍 ИИ в маркетинге и управлении продуктом: 📍 Компьютерные науки и анализ данных: 💻 Сайт Вышки Онлайн: 🌐 Портал искусственного интеллекта Вышки Онлайн: ❓ Задать вопрос об онлайн-программах можно здесь: 🔗 За новостями Вышки Онлайн следите в наших социальных сетях: 🧘‍♀️ Мы в Дзене: