Exploring the Effectiveness of Deep Learning for Bug Triaging problem

Важным компонентом почти любой системы является отслеживание ошибок. Bug triaging -- задача определения подходящего разработочика, который потенциально мог бы исправить ошибку. Данная задача является важной, так как некорректное присвоение тратит время разработчика и снижает скорость устранения ошибок. В самом простом случае ошибка характеризуется названием и описанием на естественном языке. За последнее время появилось несколько подходов к решению данной задачи, основанных на глубоких нейронных сетях. Как правило, данные подходы работают лучше, чем алгоритмы классического машинного обучения (SVM, Naive Bayes, Random Forest). На семинаре мы обсудим нейросетевые подходы к решению задачи, преимущества и недостатки каждого подхода, а также посмотрим результаты на различных наборах данных. Докладчик: Денис Сушенцев.