Геннадий Штех. Настоящее и будущее алгоритмов на текстах NLP и production
Начнем с эволюции NLP: как произошел переход от Natural Language Processing к Natural Language Understanding, чему научились нейросети за 2018 год и какие задачи над текстами ученые теперь могут решать автоматически.
С разработчиками поговорим, как гуглить вопросы о машинной обработке текстов, и сравним уже работающие методы NLP с самыми новыми.
Для бизнеса расскажем, как включить критический подход в отношении машинного обучения и как понять, нужно ли в оно в вашем бизнесе.
7 views
50
11
11 months ago 00:44:41 1
Из чего состоят современные чат-боты для ответов на вопросы на основе ваших корпоративных баз знаний
1 year ago 01:05:53 1
Дорогая игрушка или мастхэв? Зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё
2 years ago 00:56:23 3
#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку
5 years ago 00:33:05 25
Kaggle Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification — Bolkonsky Y., Stekh G., Prokoptsev N.
6 years ago 02:08:19 68
Тренировка по машинному обучению 10 августа 2019
6 years ago 00:48:12 1
Геннадий Штех. Настоящее и будущее алгоритмов на текстах NLP и production
6 years ago 00:48:31 12
Геннадий Штех - Использование ML в продукте подходы и подводные камни