Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на Практическое задание будет завтра на boosty Канал в TG Группа в VK Преподаю на курсах в онлайн-университетах на программах, связанных с ИИ и Data Science: 1. (GeekBrains) 2. (Нетология) Приходите ко мне на занятия! ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как работать со строковыми признаками через pandas? Какие есть полезные методы для работы со строками в pandas? Как извлекать нужные данных из строк в pandas? 🌟 Ссылка на 3 часть про pandas (объединения) 🌟 Ссылка на 4 часть про pandas (группировки) 🌟 Ссылка на ноутбук 0:00 Введение 0:43 Поддержка 1:20 Получение данных 1:42 Методы работы со строками 2:14 Как работать с как со строчкой 2:58 Перевести в верхний регистр .lower() 3:11 Перевести в нижний регистр .upper() 3:23 Посчитать количество символов .len() 4:19 Тип данных StringArray pandas 5:06 Удалить ненужные проблемы. strip(), lstrip(), rstrip() 5:52 Удалить ненужные пробелы replace() 6:20 Посчитать количество появления символа или подстроки .count() 6:42 С чего начинается строка .startswith() 7:12 На что оканчивается строка .endswith() 7:38 Является ли строка числом .isdigit() 8:16 Как ускорить вычисления со строками в pandas 10:26 Разделить строку в pandas .split() 11:00 Получить элемент в списке через split() в pandas .get() 11:26 Индексация в строке pandas .str[] 12:01 Создание нового признака через .split() 14:07 Объединения элементов списка в строку pandas .join() 14:40 Создание бинарного признака из строки .get_dummies() 16:23 Конкатенация строк в pandas .cat() 17:28 Объединение строк в в одну строку в pandas с пропусками .cat() 18:20 Объединить две в одну .cat() 18:59 Как соединяются вместе две через .cat() 19:56 Атрибут join в методе .cat() 22:47 Извлечь строку из .extract() 24:34 Извлечь несколько признаков через .extract() 25:26 Проверить есть ли слово в строке pandas .contains() 25:56 Ошибка при работе с .contains() 27:10 Искать подстроку в строку pandas без регистра 28:00 Искать несколько подстрок в строке pandas 28:24 Документация pandas по работе со строками 28:34 Резюме занятия 28:49 ♡