Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Метод ближайшего соседа является, пожалуй, самым простым методом классификации. Разбирая один за другим его недостатки, мы приходим к методам взвешенных ближайших соседей, парзеновского окна, потенциальных функций… и осознаём, что снова пришли к линейному классификатору. Отбор эталонных объектов в ленивом обучении в некоторых задачах позволяет радикально уменьшить объём хранимых данных, а, если повезёт, то и улучшить качество классификации. Идея, что схожим объектам должны соответствовать схожие ответы, в регрессии приводит к непараметрическим методам типа ядерного сглаживания. Выводы на удивление те же, что и для классификации: подбор ширины окна принципиально важен для оптимизации качества модели, а выбор ядра сглаживания отвечает лишь за её гладкость. В конце рассматривается проблема обнаружения и отсева выбросов.
2 views
1
0
2 days ago 00:11:51 54
НАУЧИ МЕНЯ ТРАХАТЬСЯ Порно русское домашнее
2 days ago 00:04:23 1
Готовим машину к зиме. Правильная подготовка.
2 days ago 00:00:15 1
Leva2k остаётся в Европе Исландия Рейкьявик #шок
2 days ago 00:06:49 613
невероятная симуляция воды от Nvidia
2 days ago 00:06:50 1
NVIDIA’s Tech: Impossible Water Simulation!
3 days ago 00:01:57 2
Подготовка штукатурной машины к работе
3 days ago 00:08:06 5
Рамзан Кадыров показал Скотту Риттеру построение 25 тыс. чеченских бойцов
3 days ago 00:01:21 1
БМПТ Терминатор России, подготовка экипажей и интервью
3 days ago 00:02:14 4.7K
Экипажи БМПТ «Терминатор» проводят занятия по боевой подготовке в тыловом районе проведения спецоперации.
3 days ago 00:02:14 14
Экипажи БМПТ «Терминатор» проводят подготовку на полигонах в тыловом районе проведения спецоперации.