Прикладные методы автоматической обработки естественного языка // Natural Language Processing (NLP)

На вебинаре вы узнаете, что из себя представляет область NLP, какие задачи решают в NLP и как c помощью моделей на основе архитектуры Трансформер получать такие невероятные результаты, какие мы видим сегодня. Результаты урока: - узнаете основные NLP задачи: от простой классификации спама, до сложных диалоговых систем и моделей типа ChatGPT - узнаете, как обучать самые разные NLP-модели, чтобы они показывали state-of-the-art результат - узнаете, как меньше чем за час можно дообучить предобученную модель так, что она покажет результат лучше человека для некоторых NLP задач Кому подходит этот урок: - Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP - Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT такой умной - Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS «Natural Language Processing (NLP)» - Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: