8.2 Домашнее задание. Numpy и линейная алгебра. Норма в квадрате

Постановка задачи линейной регрессии, о которой мы будем говорить в следующих модулях, выглядит так. Дано: матрица X размера ℓ × n и вектор y размерности ℓ. Необходимо: подобрать вектор w размерности n, для которого выражение будет минимально возможным. Даны матрица X и векторы w, y. Напишите функцию, которая находит значение выражения . Используйте библиотеку numpy и ее встроенные функции. Предлагаем вам загуглить, как вычислять норму вектора с помощью numpy. Следите за правильными размерностями при применении линейно-алгебраических операций! Разбор задач из онлайн-курса Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт». С образовательной онлайн-платформы Stepik. Разбор задач с курса по машинному обучению. Проект «ИИ Старт» - Разбор задач по Python (Питон): “Поколение Python“: курс для профессионалов - “Поколение Python“: курс для продвинутых - “Поколение Python“: курс для начинающих - “Программирование на Python“ - Единоразовая поддержка -