Байесовское А/B-тестирование // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»
Вы узнаете:
- Какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными (интерпретируемость, эффективность и другие)
- Как проводить Байесовские A/B тесты
- Как работать с Байесовскми моделями в PyMC3
Кому подходит этот урок:
- Начинающим и продолжающим специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта
- Тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания
Результат урока:
- Познакомитесь с основами A/B тестирования
- Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста
- Узнаете как определить, что тест шел достаточно времени
- Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту
- Получите новый, простой и эффективный инструмент для A/B тестирования
«Machine Learning. Advanced» -
Преподаватель: Борис Цейтлин - работал machine learning инженером в Mindsdb, где разрабатывал auto-ml решения.
Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр: