Денисова пещера: по генетическому следу

Михаил Васильевич Шуньков, руководитель исследований Денисовой пещеры, рассказывает о том, как найти кости древнего человека, про секвенирование древней ДНК из отложений и про то, как денисовцы, неандертальцы и современный человек проживали в Денисовой пещере. Денисова пещера — один из наиболее важных археологических памятников во всем мире. Все услышали о ней после обнаружения здесь в 2008 году нового вида человека, названного денисовцем (Homo Denisovan). С этого времени Денисова пещера стала своего рода плацдармом для апробирования и разработки новых биоархеологических методов. Так, здесь был широко применен метод ZooMS (пептидная дактилоскопия), изучение древней ДНК из культурных отложений. Также в Денисовой пещере была обнаружена уникальная костяная индустрия, которая на настоящий момент ассоциируется с денисовским человеком. 00:00:14 Денисова пещера. Чем она уникальна? 00:01:20 Что такое ZooMS (пептидная дактилоскопия) 00:02:15 Результаты применения метода ZooMS к материалам Денисовой пещеры 00:03:00 Мать — неандерталка, отец — денисовец или кто такая Дени 00:04:17 Пять новых костей человека из Денисовой пещеры 00:05:20 Секвенирование ДНК из пещерных отложений 00:06:40 Результаты изучения седиментационной ДНК в Денисовой пещере 00:07:35 Хронология заселения гомининами Денисовой пещеры 00:09:00 Два эпизода заселения пещеры денисовцами 00:10:55 Денисовцы на Тибете 00:11:55 Уникальная костяная индустрия Денисовой пещеры 00:12:55 Кто автор костяной индустрии Денисовой пещеры? 00:13:43 Распределение гоминин в слоях Денисовой пещеры Проект #археолекторий центра «Новая археология» (Новосибирский государственный университет) и Института археологии и этнографии (ИАЭТ) СО РАН ВКонтакте: Телеграм: Лектор: Михаил Шуньков — член-корреспондент Российской академии наук, заведующий отделом археологии каменного века ИАЭТ СО РАН, профессор кафедры археологии и этнографии Гуманитарного института НГУ. Автор видео: Елизавета Манскова. Использованы фотографии автора видео, лектора и сотрудников ИАЭТ СО РАН