AutoML и подбор гипер-параметров // Демо-занятие курса «MLOps»

Что будет на открытом уроке: • Введение в AutoML: основные концепции, преимущества и недостатки • Подбор гиперпараметров: какие методы бывают, в каких ситуациях беспорядок эффективнее порядка, и как все это автоматизировать • Практика на примере популярных библиотек pycaret и hyperopt Что смогут участники после урока: • Поймут основные целеполагание и основные принципы работы AutoML • Узнают про разные способы подбора гиперпарамеров, их плюсы и минусы • Получат базовые навыки работы с инструментами для автоматизации подбора моделей и гиперпараметров «MLOps» - Преподаватель: Петр Емельянов - более 15 лет опыта в сфере программирования и разработки десктопных приложений Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: