Евгений Кокуйкин — Анализ атак на LLM, техники промпт-инъекций и защиты от них
Ближайшая конференция SafeCode:
#safecode #appsec #безопасностьприложений #IT #conference #jugrugroup
Рекомендации по практическому подходу к защите прикладных решений в 2024 году.
Изучим, в чем причина уязвимости приложений на основе LLM, как это связано с устройством моделей и как работает safety layer. Обсудим классификацию рисков безопасности по фреймворку OWASP, разберем основные классы угроз. Предоставлю дополнительную информацию для самостоятельного изучения.
В практической части доклада сфокусируемся на анализе промпт-инъекций и джейлбрейков в LLM, рассмотрим различные виды атак и обсудим техники защиты приложений.
Скачать презентацию с сайта —
61 view
4624
1726
5 months ago 01:23:53 1
Прямой эфир «LLM в AI Talent Hub»
6 months ago 00:47:22 33
Атаки на AI-чат-боты и методы защиты / Евгений Кокуйкин (Raft)
1 year ago 01:26:13 1
От T9 до ChatGPT/ ML-инженер о том, как работают языковые модели и мифах вокруг AI
9 years ago 00:49:34 24
Meetup “Горячий код“ #1. Евгений Кокуйкин. «Диасофт платформа»