Доверие к ИИ: открытый код, данные, стандарты

Круглый стол. Доверие к ИИ: открытый код, данные, стандарты. Машинное обучение, разработка доверенных систем анализа данных Семинар “Как проводить эксперименты в науках о данных?“ 2 декабря 2021 г. Михаил Бурцев, к.ф.-м.н. зав. лаб. нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, Вадим Стрижов, д.ф.-м.н. проф. кафедры интеллектуальных систем МФТИ, Андрей Устюжанин, к.ф.-м.н. зав. лаб. анализа больших данных НИУ ВШЭ, Шамиль Мусин рук. департамента проектов ИИ, Forecsys, Модератор: Антон Хританков, рук. проекта MLDev, 06:26 - Воспроизводимость экспериментов 22:45 - Кодекс этики и регуляризатор прибыли 35:36 - Формальные системы, заплатки и социология 45:53 - Доверие к системам и умение пользоваться 51:55 - Квалификация, сертификация и кейсы 58:18 - Открытый код, данные и симуляция 1:04:39 - Проверка моделей и тестирование на человечность 1:15:43 - Вопросы аудитории Как создать интеллектуальные системы достойными доверия? Они уже ставят диагнозы в поликлиниках Москвы, оценивают кредитную историю банках, управляют поставками товаров в магазины и топлива на электростанции, проводят собеседования при приеме на работу. Узнайте, как последние технологии воспроизводимых и открытых исследований и пристальное внимание ведущих ученых помогут машинному интеллекту оправдать ожидания. Вместе сделаем ИИ надежным и проверенным помощником!