#битрикс24 #powerbi #itsolution
RFM анализ.
Используется для сегментирования клиентской базы на группы по признакам:
Recency — давность покупки(как давно ваши пользователи что-то у вас покупали);
Frequency — частота (как часто они у вас покупают);
Monetary — деньги (общая сумма покупок)
Далее группы объединяются в сегменты:
Идеальные, Перспективные, Новички, Лояльно спящие, Спящие, Ранее лояльные, Требуют внимания, Под угрозой потери, Потерянные
Цель отчета Power BI:
Сформировать сегменты из клиентской базы, отобразить количество клиентов в каждом сегменте
Сформировать список номеров телефонов каждого сегмента для передачи маркетологам в дальнейшую работу
Показать миграцию клиентов из сегмента в сегмент в разные периоды времени (для прогрева остывающих клиентов, возврата потерянных, укрепления лояльных и т.д.)
На кого ориентирован отчет:
Директор по развитию
Маркетолог
Специалист по продвижению
Ориентировочные трудозатраты за реализацию:
30 часов на условиях знакомого источника данных (BIDS).
от 40 часов на условиях незнакомого источника данных работы по получению данных
***
Ищете внедрение Битрикс24, 1С или разработку приложений? Обращайтесь к нам!
✅Телефон/факс: 7 (812) 332-84-32
✅E-mail: b24@
✅Напишите нам в Открытые Линии:
✅Напишите нам Вконтакте:
А также:
✅Добавляйте нас в соцсетях:
вк:
телеграм-канал:
телеграм-чат для обсуждения приложения База Знаний:
9 views
504
116
4 weeks ago 00:14:30 1.1K
Последний танк СССР. Обзор масштабной модели Ryefield Model 1/35 T-80U Russian MBT (RM-5105).
1 month ago 00:41:02 206
Как в общепите заработать больше подключив сайт и программу лояльности?
1 month ago 00:46:47 287
Как БЕЗОПАСНО сдать квартиру в аренду | Договор аренды исключающий ПРОБЛЕМЫ с арендатором и ЗАКОНОМ
2 months ago 00:08:57 66
Лучшая печь для дома | Мультипечь с паром RAWMID RFM-01 | Распаковка и обзор
2 months ago 01:17:37 65
Методы сегментации в рекомендациях // Демо-занятие курса «Рекомендательные системы»
2 months ago 00:21:22 1
Динамический RFM анализ клиентов в FineBI
2 months ago 02:08:02 50
Больше прибыли от данных о гостях. CRM-маркетинг в санатории