Применение нейронных сетей в процессе адаптации гидродинамических моделей подземных хранилищ газа

Выступление слушателя группы НС262 Никиты Игоревича Старцева на конкурсе курсовых работ для шестого потока Тема курсовой работы: “Применение нейронных сетей в процессе адаптации гидродинамических моделей подземных хранилищ газа“ Исследование выполнено при участии научного консультанта курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ Александра Владимировича Ивченко Дата: 18 июня 2024 года 00:00 Заставка 00:16 Что такое подземное хранилище газа? 01:03 Физические процессы, протекающие под землей 01:14 Течение флюида в пористой среде 01:24 Математическое моделирование 01:59 Гидродинамическая модель 02:23 Адаптация гидродинамической модели 03:35 Прямая и обратная задача в гидродинамике 04:09 Нейронная сеть U-FNO 05:06 Данные для обучения 09:37 Ответы на вопросы Презентация: Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks