Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 2. Основные понятия языка Python и приёмы работы с ним

1. 00:00:19 Тема лекции 2. 00:00:55 Общая схема машинного обучения 3. 00:03:09 The Jupyter Notebook 4. 00:08:03 Библиотеки Python 5. 00:19:40 Библиотека Matplotlib. Быстрый вызов через Pandas 6. 00:39:40 Библиотека Seaborn 7. 00:41:50 Модельная задача: задача классификации 8. 00:53:43 Подготовка данных 9. 00:57:21 Очистка данных 10. 01:08:05 Кодирование данных. Нормировка данных 11. 01:13:10 Предобработка данных. Отбор признаков. Создание поднаборов 12. 01:24:49 Обучение модели. Анализ результатов 13. 01:27:28 Организационные вопросы Ссылка на плейлист: