[Ru] Apache Spark и Apache Ignite строят светлое ML-будущее вместе (IT-Subbotnik’19 Alexey Zinoviev)

На подходе релиз Apache Ignite 2.8, содержащий в себе множество новинок распределенного машинного обучения: Pipeline API, тюнинг гиперпараметров при помощи эволюционных алгоритмов, рекомендательные системы, полноценная поддержка стэкинга, бустинга и бэггинга, полноценная интеграция с TensorFlow и многое другое. Однако порой сложно отказаться от наработанного пайплайна машинного обучения, написанного на Apache Spark, и шагнуть в неизвестность. В этом докладе я покажу возможные кейсы интеграции с Apache Spark