DeepMind: Как ИИ Ускоряет Создание Лекарств В 100 Раз

🧬🤖 Можно ли с помощью искусственного интеллекта раскрыть величайшие тайны Вселенной? Представьте мир, где создание жизненно важных лекарств занимает не годы, а месяцы, где структуры всех известных белков расшифрованы за считанные дни, а не десятилетия. В этом захватывающем разговоре легендарный Демис Хассабис, основатель DeepMind, раскрывает, как его команда совершила немыслимый прорыв — за один год AlphaFold расшифровал структуры 200 миллионов белков, сэкономив человечеству миллиард лет исследований. От первых экспериментов с видеоиграми до революционных открытий в медицине — каждый шаг приближает нас к разгадке фундаментальных вопросов существования. Готовы ли мы к эре, где искусственный интеллект не только ускоряет научный прогресс, но и помогает нам заглянуть за грань известного? Демис делится своим видением будущего, где технологии и наука сливаются воедино, открывая двери к радикально новому пониманию реальности, сознания и самой жизни. Название ролика: DeepMind: Как ИИ Ускоряет Создание Лекарств В 100 Раз Это ИИ перевод видео, оригинальное видео: Ежедневно исследуем сотни ИИ-приложений и с уверенностью рекомендуем эти сервисы: 🌐 Доступ к ChatGPT, Midjourney и другим нейросетям без VPN и иностранных карт: 💼 Запись и ИИ анализ онлайн совещаний на любых платформах: 🎬 Создайте своего цифрового аватара для reels,tik-tok и перевод видео: 🎙 Лучший клон вашего голоса и ИИ озвучка: На канале есть БЕСПЛАТНЫЙ онлайн-курс о нейросетях. Все видео вы можете смотреть тут: Посмотрите эти уроки по теме: 🔗 Зачем вообще учиться: 🔗 Применение ChatGPT в жизни: 🔗 Будущее образования: 00:00 Большие вопросы философии и физики: что движет созданием ИИ 03:52 От шахмат к революции: как игры привели к прорыву в ИИ 07:33 AlphaGo: Как ИИ превзошел человека в древнейшей игре 10:01 AlphaZero: Обучение с нуля за 24 часа 13:40 AlphaFold: Революция в биологии и медицине 17:22 Ловушка Молоха: Гонка ИИ-компаний и её последствия 24:58 Дерево всех знаний: Будущее науки с ИИ #ии #хассабис #alphafold