Доверяй, но проверяй

Подписывайтесь на наш канал здесь и в телеграмм , чтобы быть в курсе будущих митапов и не пропускать полезные доклады! Алексей Жиряков, KION [00:00] Вступление и представление доклада. [00:19] Обзор основных тем доклада. [00:40] Рассказ о компании и её медиа-активах. [01:02] Процесс разработки и выбор технологий. [02:03] Обработка больших объемов данных и выбор между Python и Go. [03:19] Важность продуктовых событий и их обработка. [04:27] Значение качества данных и подходы к его обеспечению. [07:23] Разработка собственного приемника событий. [09:15] Сравнение производительности Python и Go на практическом примере. [11:07] Выбор Python и его преимущества в разработке. [13:00] Уровни и методы валидации данных. [15:02] Валидация с помощью Pydantic и оптимизация процессов. [17:11] Отчетность о ошибках и использование Redis для управления уведомлениями. [19:15] Примеры из практики и обсуждение кейсов с изменением данных при релизе. [20:02] Завершение основной части доклада и благодарности. [20:12] Начало Q&A сессии, вопросы от ведущего и аудитории. [21:00] Обсуждение процессов и инструментов качества данных. [22:41] Разбор различных аспектов производительности в разработке. [25:43] Дискуссия о Python в корпоративной среде и его конкуренты. [28:16] Обсуждение языков программирования и выбор между ними. [31:14] Оптимизация ресурсов и экономия на серверах. [33:20] Обсуждение культуры разработки и подходов к оптимизации. #python #dataquality #fastapi #pydantic