Работа с векторами в поисковом индексе — Охэхэнный бекенд

Вы точно пользуетесь каким-нибудь поисковым движком, будь то Гугл, Яндекс или даже . Любой современный поиск должен не просто найти подходящие результаты но еще и отранжировать их. И вот как раз с ранжированием всё не так-то просто. В новом эпизоде “Охэхэнных историй“ рассказываем, как мы боролись с одной из проблем с ранжированием в нашем поисковом движке. Коротко о выпуске: - Ранжируем результаты поиска - Смотрим вглубь структуры - Что будет, если удалить имя вектора? Внутри: 00:00 Интро 00:20 Вступление 00:54 О ранжировании в поиске 01:24 Алгоритмы ранжирования 02:13 Откуда можно извлечь дополнительную информацию? 02:56 Чудо-модель для вычисления скора 03:53 Расчет скора для случая ML модели 04:33 Особенности векторов вакансий 05:06 Как хранить векторы вакансий? 06:35 Какую структуру данных лучше использовать для хранения векторов? 08:00 Как избежать проблем в работе с более сложными моделями? 11:25 Почему мы отказались от хранения имен векторов? 12:55 Как идентифицировать векторы без имен? 14:00 Что удалось добиться? 14:55 Заключение #Backend #search #ОхэхэнныеИстории #ОhhнныеИстории #ОххенныеИстории #HeadhunterDev #HhDev #headhunterdevelopment