А.И. Боровков / Сессия «Данные как ключевой фактор конкурентоспособности российской экономики»

24 ноября 2020 года состоялась экспертная сессия по вопросам политики в области данных «Данные как ключевой фактор конкурентоспособности российской экономики». Организатором сессии выступил Всемирный банк совместно с Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М. В. Ломоносова и Институтом развития информационного общества. В рамках сессии состоялось экспертное обсуждение текущей политики России, направленной на обеспечение доверия к экосистеме данных. Среди обсуждаемых тем были подняты вопросы регулирования персональных данных, этики данных, локализации данных, представленных в проекте доклада Всемирного банка по экономике данных в России, посвященному вопросам обеспечения доверия к экосистеме данных и развития действующего законодательства. Проректор по перспективным проектам Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ), руководитель Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» и Центра компетенций НТИ «Новые производственные технологии» СПбПУ Алексей Боровков представил основные принципы работы с данными в условиях цифровой трансформации промышленности, обозначил значимость процессов верификации и валидации данных для формирования моделей. Спикер отметил значение технологии цифровых двойников, применение которой позволяет охватить все стадии жизненного цикла изделия – от разработки до производства и эксплуатации – на основе цифровых платформ и цифровых экосистем. «В условиях цифровой экономики особое значение приобретает возможность генерации умных больших данных. При создании продукции необходимо соблюдать прозрачность и контроль на всех возможных траекториях проектирования», – отметил спикер. Алексей Боровков отметил, что данный подход был применен также для математического прогнозирования и моделирования распространения коронавирусной инфекции. «Вопросы надёжности, доверия и этики данных решаются через использование трех разных наборов данных: открытая информация Роспотребнадзора, закрытые данные (федеральный реестр) и совершенно закрытые данные. Применяемый интервальных подход, верификация и валидация данных повышают уровень предсказательности моделей социально-экономической системы в условиях пандемии и уровень доверия к результатам», – сказал Алексей Иванович.