DRL Course 2023 | Introduction to Neural Networks. Deep Cross-Entropy Method
Курс Deep Reinforcement Learning 2023:
Сезон курсов:
Во второй лекции:
- рассмотрены понятия нейрона, функции активации, нейронных сетей;
- кратко изложен нейросетевой подход к решению задач регрессии и классификации;
- приведена Теорема Цибенко об аппроксимации нейронными сетями непрерывных функций;
- рассказана модификация алгоритма Кросс-Энтропии с использованием нейронных сетей для решения задач обучения с подкреплением с бесконечными пространствами состояний и действий.
Автор курса: Антон Плаксин, исследователь в группе и доцент Уральского федерального университета.
Наши соц.сети:
Telegram:
Вконтакте:
Канал с вакансиями в telegram:
Канал с апдейтами по курсам:
Как попасть в чат сообщества ODS Mattermost:
14 views
202
52
8 months ago 00:03:02 1
U.S. Air Force DRL Flight Show | Episode 4
11 months ago 00:00:53 1
DRL 2018 Level 4: Adventuredome | Drone Racing League
11 months ago 01:50:33 1
Mariana from Zaha Hadid Architects reviews Portfolios
1 year ago 01:04:01 1
ChatGPT, IA et fin du monde ? Avec Laurent Alexandre
1 year ago 00:24:49 1
Drone Racing Crash Course - with DRL 2019 Champion CaptainVanover
2 years ago 00:08:01 1
2023 Aston Martin DBX707 - Wild Luxury Sport SUV!
2 years ago 00:16:39 2
“WHY ME? THE EFFECTS OF ALCOHOL AND OTHER DRUGS ON DRIVING ABILITIES “ 1978 ANTI-DUI FILM XD66064