Обучение с подкреплением Q-learning, Policy Gradient (Reinforce), Actor-Critic Практика на gym

Reinforcement learning является довольно новым и перспективным направлением Машинного обучения. В отличие от Классических методов и Глубокого обучения, по нему есть очень мало материалов и курсов на русском языке, многие из которых написаны очень сложно и мудрено. На этой лекции преподаватель расскажет доступным языком все основные подходы Обучения с подкреплением. 🤔 Зачем изучать Reinforcement learning? Обучение с подкреплением применяется во множестве прикладных задач: начиная от участия в игровых соре