Фреймворк вертикального федеративного обучения / Артём Агафонов (VK Predict)
Конференция VK JT (6 марта 2024, «ГЭС-2»), трек Machine Intelligence.
Артём Агафонов, руководитель команды геоаналитики, VK Predict.
Выпускник ФУПМ МФТИ, аспирант МФТИ и MBZUAI. Автор научных статей по машинному обучению, федеративному и распределённому обучению, оптимизации. Преподаватель и автор курсов МФТИ, академии больших данных MADE от VK.
«Развитие искусственного интеллекта и технологий вокруг него невозможно без данных. Однако источников внутри одной компании может быть недостаточно, а к обмену данными не готовы ни бизнес, ни клиенты. Решением и драйвером развития предиктивных моделей может стать федеративное обучение. Горизонтальный метод, при котором у всех участников один и тот же домен признаков, уже применяется в разных областях, но у него есть ряд ограничений. Перспективный метод повышения качества моделей — вертикальное обучение, когда участники обладают различными признаками для одних и тех же объектов и дополняют их без прямого обмена данными.
Наша команда разрабатывает и развивает новый фреймворк вертикального машинного обучения, который может применяться в медицине, финтехе, ритейле, электронной коммерции и в промышленности.
В докладе разберу:
• архитектуру фреймворка вертикального машинного обучения;
• распределённые алгоритмы, лежащие в основе фреймворка;
• вопросы безопасного обучения моделей без обмена данными;
• результаты численных экспериментов на реальном наборе данных».
8 views
195
36
7 months ago 00:31:21 62
Фреймворк вертикального федеративного обучения / Артём Агафонов (VK Predict)
7 months ago 00:28:22 1
GUI Генератор паролей на Python
11 months ago 00:54:47 1
Что такое Big Data и Data Science? / Интервью Артема Гогина
11 months ago 00:28:46 62
Как OKR помог нам выстроить работу в компании. Кейс Тинькофф
3 years ago 00:46:24 13
Курс по React-фреймворку Ant Design. Урок #2
5 years ago 00:12:08 3
Уроки HTML, CSS. Как располагать элементы в контейнерах с помощью bootstrap
7 years ago 00:07:49 17
Уроки по Bootstrap 3 | #11 Создание вкладок (tabs)