ROC-AUC, ROC-CURVE, ROC-КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
Поддержать канал можно по ссылке
или можно оформить подписку на
Канал в TG
Метрики качества позволяют оценивать способность моделей машинного обучения восстанавливать закономерности из данных. В этом видео посмотрим, что из себя представляет ROC-кривая и метрика ROC-auc.
Метрики помогают понять, когда модель начинает переобучаться, про это явление можете посмотреть в видео
Ноутбук из видео:
1 view
5598
1993
4 months ago 00:14:38 13
ROC-AUC, ROC-CURVE, ROC-КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
12 months ago 08:12:37 2
Python for Machine Learning full Course | Learn AI
2 years ago 01:47:41 31
4. Machine Learning for Financial Services (Janani Ravi, 2021)
2 years ago 00:24:27 1
Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python
3 years ago 00:13:47 1
#24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение
3 years ago 01:02:30 1
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
4 years ago 00:15:13 1
ROC and AUC in R
4 years ago 00:16:17 1
ROC and AUC, Clearly Explained!
5 years ago 00:37:44 1
Performance Measures - Machine Learning with TensorFlow & scikit-learn on Python - Dr. Ahmad Bazzi
5 years ago 01:17:33 7
Машинное обучение 3. Linear Classification
5 years ago 00:37:15 1
Machine Learning : Discussion on AUC-ROC Curve
6 years ago 00:14:06 1
ROC Curves and Area Under the Curve (AUC) Explained