Лица DataFusion. Эпизод 7. Александр Гасников: о математике как всеобщем языке и «потолке» развития ИИ
Мышление — это увлекательнейший процесс, а для осознания того, как устроена жизнь, необходимо знать математику. Именно она является универсальным языком, который помогает специалистам разных областей быстрее и точнее понимать друг друга, — рассказал в этом выпуске подкаста Александр Гасников, ректор университета «Иннополис», профессор МФТИ.
О том, каково это — будучи ученым перейти в административную деятельность, об ответственности, высоких целях и значимости популяризации математики с Александром беседовал ведущий специального сезона «Лица DataFusion», заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко.
Можно ли описать мышление человека математикой? Чтобы узнать ответ на этот вопрос, запасайтесь теплым напитком и включайте подкаст.
Таймкоды
00:00 Интро
00:37 Сегодня в гостях — Александр Гасников
01:56 С чего начинается путь ученого
05:31 Когда становится интересно сложно мыслить
08:06 Кто такие современные ученые
10:35 Как видеть таланты и мотивировать людей
13:23 Когда ученик находит учителя и почему «везёт тому кто везёт»
16:11 Об «Иннополисе» и позиции ректора
20:21 О шансе сделать что-то лучше и поддержке сообщества
23:04 Почему нужно популяризировать математику
26:41 Как математика влияет на прогнозирование на уровне страны и мира
29:39 Можно ли описать математикой мышление человека?
34:03 Не порождает ли ИИ огромный «техдолг» перед другими областями знаний
42:44 Существует ли «технологический потолок» для ИИ
49:09 Китайский прорыв и общие пространства смыслов для науки
53:18 Сотрудничество и препоны в развитии ИИ
55:18 О продвижении молодых специалистов в сферу ИИ
56:11 Переключаться или максимально концентрироваться?
59:50 Почему большая проблема не решается в одиночку
1:01:46 Самые важные слова для молодых людей
189,207 views
1769
480
2 weeks ago 01:13:30 26
Технологический суверенитет новая мировая гонка
2 weeks ago 01:00:42 18
Пленарная дискуссия. Интеллект больших генеративных моделей - возможно ли рождение мышления из языка
3 weeks ago 01:29:19 42
Как учить и как применять свои собственные генеративные модели
4 weeks ago 01:01:02 12
Высоконагруженные дата-платформы и как создавать масштабируемую инфраструктуру для хранения и обработки данных
4 weeks ago 01:01:35 6
Как бороться с утечками данных
4 weeks ago 01:06:38 8
Современные тренды в NLP
4 weeks ago 01:42:43 38
Генеративные модели и мультимодальность: настоящее и будущее
1 month ago 00:47:45 43
Доклад. Математика и ИИ: проблемы и задачи, которые требуют решений
1 month ago 00:48:15 26
Доклад “Машина, будь человеком“ / К.В. Воронцов
1 month ago 01:00:52 18
Сессия. Нейротехнологии и бизнес. Рыночные ниши и прибыль
1 month ago 01:04:58 25
Кейс-сессия. Data Fusion Awards. Кейсы финалистов
1 month ago 01:09:40 14
Сессия. Технологии повышения конфиденциальности – как внедрять
1 month ago 01:00:58 5
Сессия. Совершенствование правовых механизмов работы с данными
2 months ago 00:59:58 50
Квантовые вычисления: предупрежден – не значит защищен?
2 months ago 01:03:14 43
Беспилотный транспорт: сколько осталось ждать
2 months ago 01:14:50 198
ИИ и кибербезопасность: новые грани защиты информации
2 months ago 01:01:30 34
Управление данными
2 months ago 01:51:44 29
MLOps
2 months ago 01:12:04 7
AutoML
2 months ago 00:49:30 17
Графовый анализ - инструменты работы и бизнес кейсы
2 months ago 01:01:58 62
Математическая оптимизация: ML на службе оптимизации
2 months ago 00:59:37 20
Разбор решений соревнования Data Fusion Contest
2 months ago 02:06:23 39
Данные промышленности: data governance, возможен ли обмен датасетами, как делиться опытом?