Знание важнее предсказания: примеры использования методов ML для проверки простых и сложных гипотез

Многие люди воспринимают методы машинного обучения исключительно как инструмент для предсказания неизвестных значений или классификации объектов. В то же время, как простые, так и сложные методы ML могут использоваться не столько для предсказаний, сколько для оценки вклада различных переменных в изучаемое явление. На семинаре на нескольких примерах мы рассмотрим, как линейная регрессия, случайные леса и даже нейронные сети могут быть применены для проверки важных и интересных гипотез в геномной и структурн