Как подготовить свой набор изображений в Keras | Глубокие нейронные сети на Python

Демонстрация подготовки своего набора изображений для обучения глубокой нейронной сети в Keras. Страница курса - В Keras для работы с изображениями используются генераторы. Генератор загружает изображения с диска, подготавливает правильные ответы по каждому изображению для обучения с учителем, и отправляет данные в модель для обучения. Чтобы использовать генераторы необходимо подготовить изображения специальным образом. Нужно создать папки для изображений по количеству используемых классов. В каждую папку переписать изображения, относящиеся к этому классу. Дополнительно данные необходимо разбить на три части: данные для обучения, проверки и тестирования. Каждая часть даннг В демонстрации рассматривается пример подготовки изображений с соревнования Kaggle по распознаванию собак и кошек - Ссылки на ноутбуки Jupyther, которые используются в видео: 1. Подготовка изображений - 2. Обучение нейронной сети - Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -