Немые звонки и спам / Как машинное обучение защищает от спам-атак и звонков от мошенников

Ты тоже не берешь трубку с неизвестных номеров? Наташа с помощью ML и кучи данных детектит и блокирует спам-звонки в Билайне. Как она научила это делать нейронку и почему мы все еще с сталкиваемся с этим явлением об этом всем Валерий Котелов узнал в новом выпуске, который мы записали на Highload Подкаст для ML-щиков, саентистов и разрабов, которым интересно как нейросетка работает с “социнженерами“ и просто людей, которые задолбались выслушивать предложения по кредиту Подписаться на невероятные новости, супервакансии и стажировки s18YQQwJdeo2Y2M6 Обсудить проект Отправить CV hr@ или Магазин мерча Вакансии в команду билайн ищи здесь Внутри: 00:00 Начало 00:55 Сколько звонков проходит ежемесячно в Билайн? 01:26 Спам vs. мошенничество 02:39 Всем ли приходит одинаковый спам? 03:27 Про услугу Антиспам 04:21 Заработок на спамерах 05:58 Самые популярные категории спама сейчас 06:41 Зачем нужны немые звонки? 08:01 Как эволюционировал характер спама? 09:30 Серая мораль: в чем сложность поимки спамеров? 11:21 Shared номера: как используют один и тот же номер 11:48 Есть ли единая база данных, которой пользуются все операторы с кем сотрудничают спамеры 12:48 Про конкуренцию 13:58 Совет: как попасть в белый список? 14:49 Какие технологии использует команда для выявления нежелательных звонков 15:55 Про обучение нейронки 16:21 Оружие против спамеров 20:10 Кейсы по предотвращению нежелательных звонков 21:11 Новая схема телефонного мошенничества 23:33 Миф про места звонков 24:11 Мошенничество как работа в офисе 25:33 Паттерны мошенников и характеристики 26:15 Как понять что тебе звонит мошенник 28:01 Насколько хорошо защищена Валерина бабушка? #разработка #machinelearning #bigdata #аналитика #интервью #ВалерийКотелов #котелов #kotelov #highload #хайлоад